董逻辑MGEO
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多模式生成式引擎

帮助品牌在AI搜索中被看见

董逻辑提出 MGEO 方法论,让品牌在多模型 AI 中被提及、被说对、被推荐。

多平台AI 平台覆盖
TCA三支柱诊断体系
30天闭环见效周期
60+行业品牌已收录
1输入需要检测的搜索问题
2输入目标品牌或公司名称
查看服务方案
3选择所属行业
4选择检测平台(可多选)
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品牌诊断报告

聚焦品牌在多模型环境中的真实问题,帮助客户快速理解风险、判断优先级,启动针对性优化。

示例报告

您的品牌 MGEO 健康度:42 分

L1 基础级。当前品牌在多模型场景中的描述一致性不足,影响推荐稳定性与可见性表现。

42
MGEO Score / L1
RED FLAG

Consistency 一致性差

6 个平台对品牌的描述并不统一,信息冲突率达到 35%,说明品牌叙事仍需进一步标准化。

RED FLAG

Coverage 覆盖度低

目前仅有 3 个平台可以稳定提及品牌,说明仍有大量关键问答与推荐场景尚未覆盖。

RED FLAG

Authority 权威性弱

当前被引用的外部信源质量偏弱,品牌在搜索与模型抓取中的可信支撑仍需补强。

模型是否提及描述一致性当前状态
DeepSeek✅ 有描述偏差已有提及,但推荐位置不稳定
字节豆包✅ 有定位混乱被识别,但品牌定位仍然混乱
通义千问✅ 有表述偏泛已有基础提及,但品牌特征仍不清晰
Kimi❌ 无-尚未形成稳定提及
腾讯元宝❌ 无-仍需补足品牌信息覆盖
百度文心❌ 无-品牌内容仍未进入稳定推荐场景

六步闭环服务

步步有交付,全程可追踪

每一步都有明确交付标准,形成完整优化闭环,让增长可预期、可追踪。

01

免费检测

快速获取品牌 AI 可见性基准

02

TCA 诊断

一致性、覆盖度、权威性三维评估

03

服务转化

明确当前最需要优先处理的问题

04

交付执行

按平台特征生产并分发内容

05

效果监测

跟踪 6 平台排名与推荐变化

06

复盘迭代

每周输出数据,每月策略复盘

从一次检测开始,建立品牌在 AI 场景中的长期增长能力

董逻辑 MGEO 以清晰的检测入口建立认知,以标准化交付完成优化,以持续监测与复盘推动长期增长,让每一步都可理解、可执行、可追踪。

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面向品牌负责人,我们提供两种合作方式:学习 MGEO增长方法论 · 委托 全案运营服务

告诉我们您当前的品牌阶段,我们将提供针对性的解决方案

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如果您已经有明确需求,建议直接留下联系方式或通过微信、电话、邮箱与我们联系,我们会尽快安排沟通。

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